Sesgo, varianza y ética
Resumen
Con el auge de la ciencia de datos y el aprendizaje profundo, los conceptos de sesgo, varianza y ética cobran mayor relevancia y tienen nuevas interpretaciones. No obstante, el no entendimiento o mal manejo de estos conceptos generan limitantes en la adopción y aplicación de técnicas de aprendizaje automático o profundo al interior de las industrias.
Publicado
2021-04-05
Cómo citar
Velandia G., O. E. (2021). Sesgo, varianza y ética. Revista Fasecolda, (181), 80-83. Recuperado a partir de https://revista.fasecolda.com/index.php/revfasecolda/article/view/700
Número
Sección
En el tintero
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